周报精选 第6期|硬科技投资进入兑现能力筛选期

科技投资仍是“十五五”时期政策共识和市场共识较为集中的重要方向。相关研究预计,到2030年,中国战略性新兴产业增加值占GDP比重将升至25%,带动累计投资超过20万亿元;科技投资将是贯穿“十五五”的核心主题。

从资金流向看,这一趋势已经在股权投资市场中有所体现。2025年中国股权投资市场明显回暖,资金流向高度聚焦科技创新,硬科技成为贯穿全年的投资主线。其中,电子信息行业以超过3400起投资交易、超过3500亿元融资规模位居首位,先进制造、医疗健康紧随其后,三大赛道投资数量占比超过六成,金额占比超过五成。数据表明,科技投资仍具备较强的中长期确定性。

但需要看到,这种确定性的内涵正在发生变化。过去,科技投资的确定性更多来自政策导向、赛道属性和产业标签,硬科技、人工智能、先进制造、新质生产力等方向更容易获得资本关注。当前,市场评价标准正在从“是否处于重点赛道”,进一步转向“是否具备真实技术能力、商业化能力和现金流支撑”。相关研究表明,市场将更加重视技术壁垒、商业化能力与现金流健康度,估值逐步回归理性,具备真实技术能力和落地场景的企业将持续获得资本青睐,同时也应警惕盲目投资和估值泡沫风险。

这一变化与宏观资产配置环境密切相关。传统资产对增量资金的吸纳能力边际下降,房地产链条仍然偏弱。第一季度末,人民币房地产贷款余额51.7万亿元,同比下降3.4%;房地产开发贷款余额同比下降5.1%;个人住房贷款余额同比下降3.1%。1—4月,TOP100房企拿地总额1923.1亿元,同比下降46.7%。房地产债券融资在3月有所修复,但融资结构主要依靠信用债,ABS融资同比下降,土地端收缩仍然明显。

房地产不再像过去那样吸纳信用、承载抵押扩张和提供高收益资产,金融体系需要寻找新的信用载体和资产配置方向。近期相关分析已经反映出这一变化:房地产及相关信贷余额持续走弱后,过去由地产、城投和抵押贷款提供的高收益资产减少,银行、理财、保险等资金需要寻找新的配置方向,国债、地方债和高等级信用债成为重要承接资产;更深层看,科技产业发展正在催生大量直接融资需求,股权、债券等直接融资更符合企业转型升级时期的资金需求。

理财产品收益率下降,也在强化资金重新配置的压力。第一季度,全市场共新发7537款理财产品;截至一季度末,理财公司存续理财产品33486款,存续开放式固收类理财产品近1个月年化收益率平均水平为2.22%,环比下降0.06个百分点。对资金端而言,低波动资产收益率下降、地产信用收缩、债券资产交易拥挤等因素,会推动部分中长期资金继续寻找更具成长性的配置方向。科技资产被推到更重要位置,并不只是政策偏好所致,也与传统收益来源收窄有关。

但资金流向科技,并不意味着所有科技项目都具备投资价值。越是在政策、地方和资本集中进入科技领域的阶段,越容易出现项目包装、概念拔高和估值前置。赛道越热,识别难度越大。硬科技本身不是估值保障,真正需要判断的是技术、订单、场景和现金流之间是否形成闭环。

消费电子和智能硬件数据已经提前显示出这种筛选压力。一方面,新兴智能终端确实在放量。第一季度,中国智能眼镜市场零售量40.2万台,同比增长96%,零售额8.1亿元,同比增长102%;其中AR眼镜销量18.3万台,同比增长102%,拍摄眼镜销量11.8万台,同比上升173%。另一方面,成熟硬件市场并没有同步走强。1—3月,国内手机市场出货量6080.5万部,同比下降12.7%;第一季度中国家电产业零售规模1726亿元,同比下降6.2%;PC市场整体销量819万台,同比仅增长0.8%,其中消费市场同比下降13.6%,中小企业市场同比下降9.6%,增长主要来自大客户市场。

这反映出科技消费并非全面扩张,而是呈现出明显的品类分化和场景迁移。手机、家电、PC等成熟硬件未能同步回暖,而智能眼镜等新兴终端快速增长,说明市场正在寻找新的交互入口和应用场景。对投资而言,新终端增长能够打开想象空间,但也容易带来估值过度反应。早期销量高增,不等于长期需求已经形成;渠道铺货较快,不等于用户复购能力较强;产品发布热度较高,也不等于供应链、内容生态和应用场景已经成熟。对智能硬件项目而言,真正需要关注的是产品定义、用户黏性、供应链管理、库存控制和持续迭代能力。

PC市场的结构变化也具有参考意义。整体销量仅增长0.8%,消费市场下滑,但大客户市场同比增长38.8%;1—2月,不含Apple在内的高算力AI笔记本销量占比达到33.0%,32GB内存搭配1TB固态硬盘的组合已成为主流配置,占比68.5%。这说明用户并非简单为“科技概念”买单,而是更重视具体性能、具体场景和实际效率。相应地,科技投资逻辑也需要从概念驱动转向场景验证,企业端、专业端和高算力需求端的应用价值,比单纯消费端热度更值得关注。

互联网行业数据提供了另一种参照。第一季度,我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入5027亿元,同比增长10.6%;利润总额558.4亿元,同比增长60.5%;研发经费273.2亿元,同比增长16.8%。互联网企业在经历一轮调整后,利润修复明显,研发投入仍在增长。这说明科技投资并不只是押注早期概念企业,成熟数字经济企业也可能通过效率改善、业务聚焦和技术投入重新释放价值。市场将越来越重视利润质量、研发效率和商业闭环,而不是单纯为增长故事支付溢价。

地方基金的变化进一步强化了这一趋势。相关研究表明,地方国资基金正在从单纯出资人和母基金LP,转向更强调直投能力和产业组织能力的新阶段。江苏省增资扩产战新产业基金规模100亿元,明确定位为直投基金,重点支持优质企业通过技改、并购、定增等方式扩大高端制造能力;广州宣布组建200亿元人工智能产业投资基金,采用“母基金+直投基金”架构,支持投早、投小、投长期、投硬科技;上海、浙江等地也在强化省级统筹基金和直投能力。

这一变化具有积极意义。科技投资如果距离产业过远,容易演变为财务投资人之间的估值博弈。地方基金向直投延伸,可以更直接地绑定项目、服务地方产业升级,也有助于通过技改、并购、定增等方式支持企业扩大高端制造能力。但直投能力建设并不只是投资方式变化,更要求地方基金提升产业识别、项目判断和投后赋能能力。项目是否具备真实落地能力,技术是否具有替代价值,客户是否能够在本地形成配套,地方资源能否转化为企业收入,都是需要重点评估的问题。

风险也集中体现在这一环节。近期部分监管部门已经提示,部分科技企业可能借助“新质生产力”“硬科技”“机器人”“新能源”等热门概念,将尚未形成成熟产品、真实收入和商业闭环的项目包装成未来独角兽,吸引地方国资和产业基金参与。此类项目往往善于使用政策语言、技术展示和市场空间测算,但在量产能力、产品良率、客户留存、回款周期和单位经济模型等关键问题上支撑不足。对于地方国资和产业基金而言,越是在热点赛道集中投资的阶段,越需要防止将政策方向等同于项目质量,将市场空间等同于企业能力。

AI投资也正在经历类似变化。近期中国AI资本偏好开始转向硬件。纯模型和纯应用竞争日趋激烈,资本开始寻找更具可见度和产业载体属性的方向,包括AI终端、机器人、智能眼镜、边缘计算设备和具身智能硬件。但硬件化并不天然降低风险。硬件项目比软件项目更依赖供应链、制造能力、渠道管理和库存控制,一旦产品定义偏差或需求验证不足,资金消耗和经营压力可能更快显现。因此,对AI硬件项目的判断,不能仅看概念热度和出货增速,还要关注产品迭代、交付能力、成本控制和售后体系。

AI泡沫风险同样需要正视。近期,“大空头”警告AI泡沫风险升温,IMF也警告人工智能可能影响金融稳定。此类风险并不意味着AI长期前景不足,而是提示资本市场可能将长期技术变革过早折现至短期估值之中。技术进步与估值过度可以同时存在。过去多个产业周期均表明,重要技术浪潮往往会带来真实产业变革,但在资本集中涌入阶段,也容易出现估值膨胀、预期透支和资源错配。

更深层的约束来自资本地缘化。关于Manus并购被否的案例具有代表性。2025年,美国互联网巨头META收购“中国”人工智能项目Manus一案,被中国外商投资安全审查机制作出禁止投资决定,要求当事方撤销交易。相关研究认为,中美双方监管红线日益清晰,跨境科技投资和并购交易的安全审查趋于强化,新加坡等第三地在跨境科技资本流动中的节点属性进一步上升。

这说明,科技投资的退出路径不再只是市场问题,也可能成为监管和地缘问题。过去,一些科技企业的融资叙事建立在“海外资本进入—境外上市—全球并购退出”的路径上。当前,这一路径面临更强约束。半导体、人工智能、数据、算法、关键硬件等领域,资本来源、实际控制、数据流向、技术迁移和并购对象,都可能受到更严格审查。对投资机构而言,项目估值不能只看成长性,也要评估资本结构、监管风险和退出路径的可行性。

因此,科技投资的筛选标准正在形成几组硬约束。

第一是技术约束。技术壁垒不能只看专利数量、实验室成果和发布会效果,而要看能否稳定工程化,能否形成成本优势,能否在真实场景中优于替代方案。缺乏工程化能力的技术,容易停留在样机、展示和路演阶段,难以转化为持续收入。

第二是商业约束。商业化不是简单测算市场空间,而是客户是否愿意持续付费,产品能否批量交付,收入是否依赖补贴、渠道压货或一次性项目。尤其是智能硬件和AI应用,应警惕早期出货量被过度解释为长期需求。

第三是资金约束。低利率和资产荒会推动资金进入科技领域,但资金充裕并不意味着投资纪律可以放松。地方基金、险资、产业资本和上市公司闲置资金进入股权投资,既可能提高市场活跃度,也可能推高估值拥挤。资金越集中进入热点领域,越需要防止概念项目借机抬高估值。

第四是退出约束。科技项目的价值不能只看下一轮融资价格,还要看上市、并购、产业整合和跨境交易路径是否可行。资本地缘化强化后,退出不确定性会反过来影响前端估值。对于涉及人工智能、关键硬件、数据和核心算法的项目,更应将安全审查、跨境交易限制和监管环境变化纳入投资判断。

总体看,本轮科技投资并非真正意义上的降温,而是进入由赛道共识向兑现能力筛选转变的新阶段。预计,政策支持、资金流入和地方基金加码仍将延续,战略性新兴产业仍是中长期主线。但市场不再仅为“硬科技”标签支付溢价。房地产和传统资产吸纳资金能力下降后,科技资产被推到更重要位置;也正因为其重要性上升,筛选标准将更加严格。未来真正能够获得持续资本支持的,将是技术、场景、订单和现金流能够相互验证的企业。